BASE DE DADOS PARA O CONTROLE DE INFORMAÇÕES A RESPEITO DO DESENVOLVIMENTO MOTOR NA ÁREA DA FISIOTERAPIA

Resumo

A Fisioterapia é uma ciência integrante das áreas da saúde que tem como principal objetivo intervir sobre o movimento humano realizando diagnóstico, prevenção e reabilitação de suas funções. Uma das especialidades da Fisioterapia é a Pediatria. Nesta, existe um ramo que se ocupa da avaliação e intervenção com bebês. O desenvolvimento motor é0,00cm representado por um conjunto de atributos que mapeiam características como: reflexos, movimentos, posições, reações e planos de movimento. A presença ou ausência de um subconjunto destes atributos identifica uma fase do desenvolvimento motor do bebê. O típico ou esperado seria que um bebê de, por exemplo, 3 meses de idade cronológica, apresentasse todos os atributos esperados para o terceiro mês do desenvolvimento motor, aceitando-se pequenas variações em direção ao mês anterior e posterior do desenvolvimento motor avaliado. Quando esta situação de normalidade não é identificada medidas fisioterapêuticas são tomadas buscando corrigir os atrasos de desenvolvimento apresentados pelos bebês. Até o presente momento todo processo de registro das avaliações e análise das mesmas é realizado manualmente através de fichas e planilhas eletrônicas. Este modelo de coleta de dados é ineficiente por diversos aspectos: redundância, dificuldade de recuperação, análise, e obtenção de dados estatísticos que certamente poderiam ser utilizados como argumentos para o desenvolvimento de políticas públicas voltadas para saúde. Diante deste cenário este projeto prevê o desenvolvimento de um trabalho integrado entre a informática e a fisioterapia, onde objetiva-se desenvolver um banco de dados capaz de minimizar os problemas atuais. A proposta consiste do desenvolvimento de uma base de dados centralizada, utilizando o sistema gerenciador de banco de dados MySQL, sobre desenvolvimento motor típico de bebês entre 1 e 12 meses. A modelagem do banco de dados baseia-se na teoria de banco de dados relacionais. Inicialmente o banco será povoado com os casos clínicos que foram manualmente registrados em fichas e planilhas eletrônicas. Futuramente, aplicativos serão devolvidos para manipulação desta base de dados e, a longo prazo, com o crescimento da base, análises baseadas em técnicas de mineração de dados, importantíssimas para processos de apoio a tomada de decisão, também poderão ser implementadas.