MODELAGEM NUMÉRICA DA REPRODUTIBILIDADE DE DERRAME DE ÓLEO BUNKER DURANTE OPERAÇÃO DE ABASTECIMENTO DE EMBARCAÇÃO

Authors

  • Caroline Barbosa Monteiro Universidade Federal do Rio Grande - FURG http://orcid.org/0000-0002-5197-1689 (unauthenticated)
  • Phelype Haron Oleinik Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Bruno Vasconcellos Lopes Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Juliana Costi Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Eduardo de Paula Kirinus Universidade Federal do Rio Grande - FURG
  • Wiliam Correa Marques Universidade Federal do Rio Grande - FURG

DOI:

https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2018vol3n3648

Abstract

Regiões costeiras podem apresentar alta suscetibilidade a derramamentos de óleo, devido ao intensificado transporte e manuseio de combustíveis em áreas portuárias, por exemplo. Derrames de óleo ambiente marinho podem gerar efeitos crônicos em curto, médio e longo prazo, justificando a modelagens desses eventos. O deslocamento e o intemperismo partículas de óleo na água foram avaliados por simulação numérica de reprodutibilidade de um derrame de óleo marítimo bunker em um Terminal de Petróleo e derivados em uma zona estuarina. Foi utilizada a configuração acoplada do modelo ECOS (Easy Coupling Oil System) ao código fonte do modelo hidrodinâmico tridimensional Telemac3D. Tal configuração possibilitou a transferência de resultados hidrodinâmicos para o modelo de óleo, permitindo assim o cálculo das trajetórias e do comportamento das partículas de óleo. Os resultados hidrodinâmicos foram analisados em termos dos campos de velocidade de correntes e elevação da superfície livre do mar, e pela análise de séries temporais da elevação da superfície associada a análise das principais forçantes físicas atuantes na área de estudo. A contribuição da velocidade de ventos representou cerca 60% e a intensidade de correntes aproximadamente 10% dos processos simulados. Os resultados apontam boa equivalência entre as informações simuladas e as observações realizadas em campo, no relatório de emergência ambiental do acidente. Tal similaridade entre dados modelados e informações coletas em campo para o acidente apontam a competência d

Author Biographies

  • Caroline Barbosa Monteiro, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Graduação em Engenharia Ambiental (UFT), Mestrado em Geotecnia (UnB).

    Doutoranda em Oceeanografia, Instituto de Oceanologia. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

  • Phelype Haron Oleinik, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Engenheiro Civil, Costeiro e Portuário (FURG).

    Mestrando em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

  • Bruno Vasconcellos Lopes, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Engenheiro Ambiental e Sanitário (UFPEL).

    Mestrando em Engenharia Oceânica na Escola de Engenharia. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

  • Juliana Costi, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Oceanóloga (FURG), Mestrado em Sensoriamento Remoto (UFRGS) e Doutorado em Ciência/Geologia (UFRGS).

    Pesquisadora de Pós Doutorado no Programa de Modelagem Computacional do Instituto de Matemática, Estatística e Física. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

  • Eduardo de Paula Kirinus, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Oceanólogo (FURG) com Mestrado em Modelagem Computacional (FURG) e Doutorado em Oceanografia (FURG).

    Pesquisador de Pós Doutorado no Programa Engenharia Oceânica da Escola de Engenharia. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

     

  • Wiliam Correa Marques, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

    Graduação em Fisica  (FURG), Mestrado e Doutorado em Oceanografia (FURG).

    Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande, lotado no Instituto de Matemática, Estatística e Física. Universidade Federal do Rio Grande Campus Carreiros, Av. Itália s/n Km 8, CEP 96201-900, Brasil.

Published

2018-09-25

Issue

Section

Artigos Gerais