MAPEAMENTO DE FLUXO DE VALOR PARA IDENTIFICAÇÃO DE OPORTUNIDADES DE EVOLUÇÃO EM PROCESSAMENTO DE ARMAZÉNS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2022vol7n52034

Abstract

O mapeamento de fluxo de valor (MFV) é uma ferramenta estratégica do negócio que possibilita enxergar o macro da produção e é capaz de proporcionar melhorias em cada etapa da operação. Esta pesquisa teve como objetivo demonstrar a estruturação das atividades, através dos mapas de fluxo de valor (MVPs) real e ideal da empresa em questão, contudo, não se restringindo a esta ferramenta. O desenvolvimento deste estudo utilizou-se da técnica de pesquisa na forma quantitativa. Os resultados demonstraram que o MFV pode ser aplicado em diversos tipos de organizações. No estudo em questão otimizou a operação, eliminando a espera no processo, alocando funcionários e equipamentos, e mapeando as atividades, apresentando-se como ideal na busca por gargalos e atrasos nos processos. Portanto, através do MFV houve eliminação ou mitigação dos desperdícios em estocagem de armazéns, auxiliando na tomada de decisão em relação à ociosidade de equipamentos, colaboradores e espaço físico operacional.

Author Biographies

  • Wagner Do Carmo Irmer, Faculdades da Indústria/Sistema (FIEP/PR)
    Bacharel em Ciências Contábeis – FACCAR (Faculdade Paranaense) – 2012. Possui MBA em Lean Manufacturing – Faculdades da Indústria/Sistema (FIEP/PR) (ano de 2016) e APICS CLTD - Certified in Logistics, Transportation and Distribution – aChain (ano de 2018). Atualmente, cursa MBA em Digital Supply Chain – CEBRALOG.
  • Melina Aparecida Plastina Cardoso, Universidade Estadual de Maringá (UEM)
    Doutoranda em Ciência de Alimentos (UEM). Já atuou como professora em disciplinas como: gestão da qualidade, sistemas de gestão de qualidade e gerenciamento e controle de qualidade (KROTON EDUCACIONAL).
  • Alessandra Cristina Pedro, Embrapa Florestas.
    Doutora em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), com período sanduíche na Universidad Complutense de Madrid (UCM) Madrid/Espanha (2018). Graduada em Engenharia de Alimentos (2011) e Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos (2014) pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Possui experiência nas áreas de: otimização de processos de extração de compostos de fontes naturais através de ferramentas estatísticas e aplicações tecnológicas em diferentes segmentos industriais; análise de compostos por técnicas analíticas de RMN, HPLC, UHPLC, FTIR, DSC e TG; e análises biológicas in vitro e in vivo. Atuou como docente (junho/2018 - junho/2020) no Departamento de Engenharia de Alimentos da Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Atualmente é Pós-Doutoranda em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Embrapa Florestas.

Published

2022-12-27

Issue

Section

Artigos Gerais