Análise da temperatura máxima por meio de distribuição de probabilidade: estudo na cidade de Rio Verde
DOI:
https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2022vol7n11777Keywords:
Dados climatológicos, distribuição Weibull, modelos probabilísticosAbstract
Este trabalho teve como objetivo ajustar algumas distribuições de probabilidade ajustar na literatura (Normal, Log-Normal, Weibull, Gama, Gumbel) para a variável resposta temperatura máxima mensal, para a cidade de Rio Verde, Goiás. De acordo com os testes de aderência, a distribuição Weibull não foi adequada apenas para os meses de maio, junho, julho e setembro, já a distribuição Normal foi adequada para os meses de janeiro e outubro e a Gama foi adequada apenas para o mês de outubro. Com estes resultados, é possível obter a probabilidade de uma determinada temperatura máxima para os meses indicados, tendo usabilidade em diversas áreas.Downloads
Published
2022-09-02
Issue
Section
Artigos Gerais
License
Copyright (c) 2022 Marcos Vinicius de Oliveira Peres Peres, Marcos Vinicius Bueno, Micaías Mozzer de Oliveira, John Arnold Martins Santos

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported License.
A submissão e o trâmite editorial são gratuitos. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).



