FAST ARRAY ALGORITHMS FOR FILTERING OF MARKOVIAN JUMP LINEAR SYSTEMS WITH STRUCTURED TIME-VARIANT PARAMETERS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n41626

Keywords:

Algoritmos Array Rápidos. Variação Estruturada. Filtragem. Sistemas Markovianos.

Abstract

In this paper were developed fast array algorithms for the linear minimum mean square error estimator for a class of Markovian jump linear systems with structured time-variant parameters. The fast array algorithms for systems with structured time-variant parameters arises as an alternative to calculate this type algorithm for some variation in the time of the parameters. Numerical example to show the advantage of using fast array algorithm to filter this class of systems are provided.

Author Biography

  • Gildson Queiroz de Jesus, State University of Santa Cruz
    Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2007) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é Professor Titular B da Universidade Estadual de Santa Cruz. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Identificação, Filtragem e Controle de Sistemas Dinâmicos.

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Published

2021-12-29

Issue

Vol. 6 No. 4 (2021)

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Artigos Gerais

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